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自然界には河川や血管，雷など様々な流路ネットワークが存在する．これらのネットワークはそれぞれ様々な研究がなされている．分岐の本数に関するホートン則は河川の研究から経験的に導かれたが，河川のみならず，樹木の枝分かれや人間の血管，神経に対しても当てはまると考えられている．ホートン則は様々なネットワークに渡って成立する統計則と言えるだろう．近年，河川の合流において特徴的な角度が存在することが実測から分かった．これは河川の成長がラプラス場に従うためであると考えられている．しかし，別の成長メカニズムを持つネットワークにおいて合流角度がどのような特徴を持つのかは明らかになっていない．そのため，ラプラス場に従わない成長を行うネットワークにおける合流角度がどのような特徴を持つのか調べたい．そこで本研究では粘菌や血管の研究に用いられる非線形成長モデルであるTero-Kobayashi-Nakagakiモデルを用いて合流角度を調査した．その結果，特徴的な角度が非線形パラメータの大きさに依存している事がわかった。

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